ПРОГНОЗУВАННЯ ЧИННИКІВ ПІДВИЩЕННЯ ЕФЕКТИВНОСТІ ЗМАГАЛЬНОЇ ДІЯЛЬНОСТІ ВЕСЛЯРІВ -АКАДЕМІСТІВ
DOI:
https://doi.org/10.28925/2664-2069.2025.19Ключові слова:
веслування академічне, прогнозування, змагальна діяльність, юніори, молодь, дорослі, результативністьАнотація
Актуальність. У статті проведено теоретичний аналіз методів прогнозування чинників
підвищення рівня змагальної діяльності веслярів-академістів. Теоретичний аналіз
наукової літератури, присвячених пошуку наукових відомостей про засоби і методи
прогнозування результативності змагальної діяльності на 2000 м у веслуванні
академічному серед вікових категорій: юніори до 19 років, молодь до 23 років та
дорослі.
Мета дослідження – на основі наукового аналізу визначити ключові методи, які дозволяють
вірогідно прогнозувати результативність на 2000 м на ергометрі та на воді в 1х
серед веслярів-академістів у веслувальників категорій юніори до 19 років, молодь
до 23 років та дорослі.
Матеріал і методи: аналіз і узагальнення літературних джерел, аналіз наукових досліджень
з прогнозування результативності на дистанції 2000 м на ергометрі «Concept 2»
серед веслярів-академістів та в одиночних класах човнів (1х) серед вікових
категорій: юніори до 19 років, молодь до 23 років і дорослі.
Результати. Науковці Chun-Jung Huang, Thomas W. Nesser, Jeffrey E. Edwards та ін., які
досліджували веслярів-академістів із США та Австралії, зазначають, що результати
тестувань, а саме: вертикальний стрибок для оцінки потужності нижніх кінцівок,
тест на веслувальному ергометрі на дистанції 2000 м на швидкість для визначення
витривалості, горизонтальні підготування на максимальну кількість повторень для
оцінки витривалості верхніх кінцівок, жим ногами на тренажері за одне повторення
для оцінки сили нижніх кінцівок, підйом корпусу на тренажері «Roman Bench» на
максимальну кількість повторень для оцінки витривалості нижньої частини спини,
дозволяють прогнозувати результативність на дистанції 2000 м на ергометрі у 17
веслярів-академістів серед вікової групи юніори до 19 років [10]. A.F. Folk, C.A.
Garcia, S.H. Whitney та ін. провели дослідження в жіночій збірній Університету Темпл
з веслування академічного, в якому взяло участь 23 спортсменки віком до 23 років,
та з’ясували, що результати тестувань взяття штанги на груди та присідання зі
штангою на плечах за одне повторення дозволяють прогнозувати результативність
двокілометрової дистанції на ергометрі [7].
Y.Strykalenko, O.Shalar, V.Huzar, S.Voloshynov та ін. зазначають, що існує
кореляційний зв'язок між часом проходження дистанції 2000 м на ергометрі та
веслуванням 2000 м на воді в одиночних класах човнів. Вибірка дослідження
склала 11 дорослих чоловіків та 4 веслярів-академістів категорії до 23 років [21,
2221].
Висновки. Наведено теоретичні відомості про прогнозування результативності на дистанції
2000 м на ергометрі і на воді у веслуванні академічному серед вікових категорій:
юніори до 19 років, молодь до 23 років та дорослих.
Посилання
Майстренко С, Русанова О. Прогностичні критерії ефективного подолання змагальних дистанцій 2000 м та 6000 м на ергометрі Concept 2 спортсменами у веслуванні академічному. Науковий часопис Українського державного університету імені Михайла Драгоманова. Серія 15. 2024;9(182):165–170. DOI: 10.31392/UDU-nc.series15.2024.9(182).29.
Бондаренко І, Біла А, Бондаренко О, Головаченко І. Дослідження впливу показників із веслування на ергометрах для прогнозування змагальної діяльності. Вісник Кам’янець-Подільського національного університету імені Івана Огієнка. Фізичне виховання, спорт і здоров’я людини. 2024;29(1):12–20. DOI: 10.32626/2309-8082.2024-Випуск%2029(1).12-20.
Akça F. Prediction of rowing ergometer performance from functional anaerobic power, strength,and anthropometric components. J Hum Kinet. 2014;41:133-142. DOI: 10.2478/hukin-2014-0041.
Bourdin M, Messonnier L, Hager JP, Lacour JR. Peak power output predicts rowing ergometer performance in elite male rowers. Int J Sports Med. 2004;25(5):368-373. DOI: 10.1055/s-2004-815844.
Cerasola D, Zangla D, Grima JN, Bellafiore M, Cataldo A, Traina M, Capranica L, Maksimovic N, Drid P, Bianco A. Can the 20 and 60 s All-Out Test Predict the 2000 m Indoor Rowing Performance in Athletes? Front Physiol. 2022;13:682370. DOI: 10.3389/fphys.2022.828710.
da Silva LF, de Almeida-Neto PF, Gama D, Miarka B, Aidar FJ, dos Santos Silva T, et al. Predicting 6000m performance time in junior rowers using a 500m indoor rowing test. J Strength Cond Res. 2023;37(1):152-159.
Folk AF, Garcia CA, Whitney SH, Kovacs SJ. Relationship between strength and conditioning assessments and rowing performance in female collegiate athletes. J Strength Cond Res. 2020;36(9):1618-1621. DOI: 10.1519/JSC.0000000000003698.
Gee TI, Olsen PD, Berger NJ, Golby J, Thompson KG. Strength and conditioning practices in rowing. J Strength Cond Res. 2011;25(3):668-682. DOI: 10.1519/JSC.0b013e3181e2e10e.
Holt AC, Siegel R, Ball K, Hopkins WG, Aughey RJ. Prediction of 2000-m on-water rowing performance with measures derived from instrumented boats. Scand J Med Sci Sports. 2022;32(4):710-719. DOI: 10.1111/sms.14125.
Huang CJ, Nesser TW, Edwards JE. Strength and power determinants of rowing performance. J Exerc Physiol. 2007;10(4):43-50.
Izquierdo-Gabarren M, de Txabarri Expósito RG, de Villarreal ESS. Physiological factors to predict on traditional rowing performance. Eur J Appl Physiol. 2010;108:83-92. DOI: 10.1007/s00421-009-1186-3.
Kendall KL, Fukuda DH, Smith AE, Cramer JT, Stout JR. Predicting maximal aerobic capacity (VO2max) from the critical velocity test in female collegiate rowers. J Strength Cond Res. 2012;26(3):733-738.
Kendall KL, Smith AE, Fukuda DH, Dwyer TR, Stout JR. Critical velocity: A predictor of 2000m rowing ergometer performance in NCAA D1 female collegiate rowers. J Sports Sci. 2011;29(9):945-950. DOI: 10.1080/02640414.2011.571274.
Majumdar P, Das A, Mandal M. Physical and strength variables as a predictor of 2000m rowing ergometer performance in elite rowers. J Phys Educ Sport. 2017;17(4):2502-2507. DOI:10.7752/jpes.2017.04281.
Nurjaya DR, Ma'mun A, Rusdiana A. Prediction of rowing ergometer performance from functional anaerobic, aerobic, and muscle power. In: 3rd International Conference on Sport Science, Health, and Physical Education (ICSSHPE 2018). Atlantis Press; 2019. p. 322-327. DOI: 10.2991/icsshpe- 18.2019.90.
Nurjaya DR, Rusdiana AMMA. Prediction of 2000 meters indoor rowing performance using a 100 meters sprint, 60 second sprint and 6000 meter test. In: 3rd International Conference on Sport Science, Health, and Physical Education (ICSSHPE 2018). Atlantis Press; 2019. p. 316-321. DOI: 10.2991/icsshpe-18.2019.89.
Otter RT, Brink MS, Lamberts RP, Lemmink KAP. A new submaximal rowing test to predict 2,000-m rowing ergometer performance. J Strength Cond Res. 2015;29(9):2426-2433. DOI: 10.1519/JSC.0000000000000902.
Schranz N, Tomkinson G, Olds T, Petkov J, Hahn AG. Is three-dimensional anthropometric analysis as good as traditional anthropometric analysis in predicting junior rowing performance? J Sports Sci. 2012;30(12):1241-1248. DOI:10.1080/02640414.2012.696204.
Shimoda M, Fukunaga T, Higuchi M, Kawakami Y. Stroke power consistency and 2000 m rowing performance in varsity rowers. Scand J Med Sci Sports. 2009;19(1):83-86. DOI: 10.1111/j.1600-0838.2007.00754.x.
Silva LFD, de Almeida-Neto PF, de Matos DG, Riechman SE, de Queiros V, de Jesus JB, et al. Performance prediction equation for 2000 m youth indoor rowing using a 100 m maximal test.Biology. 2021;10(11):1082.
Strykalenko Y, Shalar O, Huzar V, Andrieieva R, Zhosan I, Bazylyev S. Influence of the maximum force indicators on the efficiency of the passing the distance in academic rowing. J Phys Educ Sport. 2019;19(3):1507-1512. DOI: 10.7752/jpes.2019.03218.
Strykalenko Y, Shalar O, Huzar V, Voloshynov S, Homenko V, Bazylyev S. Efficient passage of competitive distances in academic rowing by taking into account the maximum strength indicators. J Phys Educ Sport. 2020;20(6):3512-3520. DOI: 10.7752/jpes.2020.06474.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.