ВПЛИВ АНАЛІТИКИ ДАНИХ ТА ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ НА ТАКТИЧНЕ ПЛАНУВАННЯ В БАСКЕТБОЛЬН ИХ КОМАНДАХ НА ГОЛОВНИХ ЗМАГАННЯХ
DOI:
https://doi.org/10.28925/2664-2069.2025.11Ключові слова:
штучний інтелект, аналітика даних, тактичне планування, оптимізація командної стратегії, показники ефективностіАнотація
Вступ. Інтеграція штучного інтелекту та аналітики даних у баскетбол кардинально змінила
тактичне планування, що призвело до суттєвих покращень у показниках
ефективності, оптимізації стратегії та запобіганню травм.
Це дослідження мало на меті вивчити вплив аналітики даних та технологій штучного інтелекту
на результативність команди Суперліги «Франківськ-Прикарпаття» у сезоні 2024
року на прикладі платформи Hudl.
Матеріали та методи. У дослідженні застосовано комплексний підхід, що включав
напівструктуровані інтерв'ю та опитування за шкалою Лікерта серед 25
спортсменок та 12 тренерів для збору суб'єктивних уявлень про вплив ШІ на
тренування та ефективність. Кількісні дані аналізувалися за допомогою описової
статистики, інферентного тестування та регресійних моделей для оцінки впливу
аналітики на ключові показники ефективності, профілактику травм та тактичне
планування.
Результати. Ключові результати свідчать про покращення точності виконання ігрових дій на
87,3%. Оптимізація командної стратегії також показала значне збільшення на 42%,
що стало можливим завдяки тактичним коригуванням, основаним на ШІ, які
покращили згуртованість та ефективність. Моделі попередження травм досягли
65% прогностичної точності, що дозволило персоналізувати тренувальні
модифікації, зменшуючи ризики травм та подовжуючи кар'єри гравців. ШІ-
технології значно покращили тактичний аналіз, з досягнутими 91,2% точності в
оцінці стратегій, 88,7% у відстеженні рухів гравців та 79,5% надійності в
ідентифікації слабких місць. Трансформаційний потенціал ШІ в баскетболі
очевидний: 84% тренерів повідомляють про покращення стратегічного розуміння,
76% цінують аналітику ефективності на основі ШІ, а 62% впроваджують
вдосконалені методики тренувань. Для порівняння, гравці отримують вигоду від
детального зворотного зв'язку (73%), вдосконалення навичок (68%) і підвищення
мотивації (55%).
Висновки. Ці результати підкреслюють трансформаційну роль ШІ та аналітики даних у
баскетболі. Дослідження пропонує переконливу модель для інтеграції цих
інноваційних технологій у тактичне планування, підкреслюючи потенціал ШІ для
розвитку стратегічних, фізичних та психологічних аспектів сучасного баскетболу.
Посилання
Bishop E. The Science of Injury Prevention in the NBA: How Teams are Using Technology to Keep Players Healthy [Internet]. 2023 [cited 2025 Mar 11]. Available from: https://www.sportskeeda.com/basketball/the-science-injury-prevention-nba-how-teams- using-technology-keep-players-healthy
Cossich VRA, Carlgren D, Holash RJ, Katz L. Technological Breakthroughs in Sport: Current Practice and Future Potential of Artificial Intelligence, Virtual Reality, Augmented Reality, and Modern Data Visualization in Performance Analysis. Appl Sci. 2023;13(23):12965. DOI:10.3390/app132312965.
Developing a Sports App like Hudl – Cost and Process [Internet]. [cited 2025 Mar 11]. Available from: https://ideausher.com/blog/develop-app-like-hudl/
Heindl K. The Conflicting Catch-All of NBA Load Management. Global Sport Matters [Internet]. 2022 Feb 22 [cited 2025 Mar 11]. Available from: https://globalsportmatters.com/business/2022/02/22/conflicting-catch-all-nba-load-management/
Hudl [Internet]. [cited 2025 Mar 11]. Available from: https://www.hudl.com/
Hudl Statsbomb. Hudl Strengthens its Professional Sports Solutions with Strategic Acquisition of StatsBomb [Internet]. 2024 Aug 12 [cited 2025 Mar 11]. Available from: https://statsbomb.com/news/hudl-strengthens-its-professional-sports-solutions-with- strategic-acquisition-of-statsbomb/
Knowledge@Wharton. The NBA’s Adam Silver: How Analytics Is Transforming Basketball Knowledge@Wharton [Internet]. 2017 [cited 2025 Mar 11]. Available from: https://knowledge.wharton.upenn.edu/article/nbas-adam-silver-analytics--transforming-basketball/
Laver L, Kocaoglu B, Cole B, Arundale AJH, Bytomski JR, Amendola A. Basketball Sports Medicine and Science. Berlin (DE): Springer; 2020.
Pykes K. Sports Analytics: How Different Sports Use Data Analytics. DataCamp [Internet]. 2022 [cited 2025 Mar 11]. Available from: https://www.datacamp.com/blog/sports-analytics-how-different-sports-use-data-analysis.
Reich BJ, Hodges JS, Carlin BP, Reich AM. A Spatial Analysis of Basketball Shot Chart Data. AmStat. 2006;60(1):3–12. DOI: 10.1198/000313006x90305.
Reveliolabs.com. Arrow Point Top Right [Internet]. 2021 [cited 2025 Mar 11]. Available from: https://www.reveliolabs.com/news/business/which-nba-team-is-the-most-data--driven/
Revolutionizing Basketball Training: A Deep Dive into Customized Programs with AI. MedinaBasketball [Internet]. 2024 [cited 2025 Mar 11]. Available from: https://medinabasketball.org/revolutionizing-basketball-training-a-deep-dive-into-customized-programs-with-ai/
Sathish S. How NBA is Leveraging the Power of Data Analytics in the Game [Internet]. 2024 [cited 2025 Mar 11]. Available from: https://logandata.com/how-nba-is-leveraging-the-power-of-data-analytics-in-the-game/
Smith AB, Johnson CD. Artificial Intelligence in Sports: A Review. SportRxiv. 2018. DOI:10.31236/osf.io/f8mvu.
Williams J. The Role of Data Analytics in Sports: The Future of Performance Analysis. J Sports Med Allied Health Sci. 2020;6(1):1–9.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.